Vos outils ne se parlent pas, votre revenu est impacté.

On commence par cartographier vos flux de données actuels : quel outil alimente quoi, quelles données sont dupliquées, lesquelles sont obsolètes. Ensuite on définit la source de vérité pour chaque type de donnée (contact, entreprise, deal, produit). La migration se fait par étapes : nettoyage, mapping, import, validation. On ne touche jamais à vos systèmes en production sans avoir testé sur un environnement séparé. Le résultat : une fiche contact unifiée dans HubSpot qui reflète la réalité de tous vos outils.

Non. La majorité des ERP n'ont pas de connecteur natif HubSpot. On utilise des outils middleware (Make, n8n) ou des développements sur mesure via l'API HubSpot pour créer des synchronisations bidirectionnelles. On a connecté des ERP comme Sage, Cegid, Odoo, ou des outils métier spécifiques. L'important c'est de définir clairement quelles données circulent dans quel sens, à quelle fréquence, et quelle est la source de vérité pour chaque champ.

Le dédoublonnage est une des premières étapes de tout projet data. On identifie les doublons par email, nom de société, SIRET ou combinaison de critères. Ensuite on définit les règles de fusion : quel enregistrement est le maître, quelles propriétés priment, comment préserver l'historique d'activité. HubSpot a un outil de déduplication natif, mais pour les volumes importants ou les cas complexes, on utilise des scripts qui automatisent la fusion avec des règles métier précises. Aucune donnée n'est supprimée avant validation.

C'est la question clé. Le nettoyage ponctuel ne sert à rien sans gouvernance. On met en place des règles de validation à l'entrée (champs obligatoires, formats, listes déroulantes contrôlées), des workflows de détection d'anomalies (doublons, champs vides sur les deals actifs, données incohérentes), et un reporting mensuel de qualité des données. On forme aussi vos équipes aux bonnes pratiques de saisie. L'objectif : que la qualité data soit un réflexe, pas un projet annuel.

Oui, c'est exactement ce qu'on construit. Soit on centralise les données dans HubSpot via des intégrations (la donnée remonte automatiquement), soit on utilise un outil de BI connecté à plusieurs sources. Le choix dépend du volume de données et de la complexité des analyses. Dans les deux cas, on définit d'abord les KPIs métier avec vous, puis on construit les dashboards qui y répondent. Un bon reporting, c'est 5 indicateurs clairs, pas 50 graphiques que personne ne regarde.

Chaque intégration est d'abord documentée et testée dans un environnement sandbox avant tout déploiement en production. On cartographie les flux existants pour s'assurer qu'aucune connexion n'est coupée. On travaille par itérations : un flux à la fois, validé avec vos équipes, avant de passer au suivant. Et on met en place un monitoring des erreurs (alertes en cas d'échec de synchro, logs des flux) pour détecter immédiatement tout problème. En 3 ans, zéro migration n'a provoqué de coupure de service.